Matriz Curricular Detalhada 

Carga Horária Total: 560 horas

1. Introdução à Educação a Distância – 80h

Visão geral das metodologias e ferramentas utilizadas no ambiente virtual de aprendizagem.
Principais conteúdos:

• Funcionamento da plataforma EAD

• Autogestão do tempo e organização dos estudos

• Recursos digitais de aprendizagem (videoaulas, podcasts, simulados, e-books)

• Competências essenciais para estudo online

• Comunicação e interação em ambientes virtuais

• Ética e responsabilidade digital

2. Direito Digital – 80h

Fundamentos jurídicos relacionados ao uso da tecnologia, proteção de dados e ambiente digital.
Principais conteúdos:

• LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados)

• Crimes cibernéticos e responsabilidades legais

• Propriedade intelectual e direitos autorais

• Contratos eletrônicos

• Segurança jurídica em sistemas de IA

• Ética e regulamentação de inteligência artificial

3. Introdução a Banco de Dados – 80h

Fundamentos para armazenamento, organização e gerenciamento de dados utilizados em aplicações de IA.
Principais conteúdos:

• Conceitos de dados, tabelas, relacionamentos e modelos

• Modelo relacional e linguagem SQL

• Modelagem de banco de dados

• Normalização e otimização

• Bancos de dados NoSQL

• Armazenamento e tratamento de grandes volumes de dados (Big Data)

4. Inteligência Artificial – 80h

Base teórica e prática sobre os principais conceitos, técnicas e aplicações da IA.
Principais conteúdos:

• História e evolução da IA

• Sistemas inteligentes e agentes autônomos

• Machine Learning: conceitos e fundamentos

• Redes neurais artificiais

• Processamento de linguagem natural (NLP)

• Visão computacional

• Aplicações da IA no mercado (indústria, saúde, negócios, automação)

5. Lógica de Programação – 80h

Desenvolvimento do pensamento lógico e habilidades essenciais para criação de algoritmos.
Principais conteúdos:

• Conceitos básicos de lógica e algoritmos

• Estruturas de decisão e repetição

• Variáveis, constantes e tipos de dados

• Estruturas de dados (listas, vetores, matrizes)

• Fluxogramas e pseudocódigo

• Pensamento computacional aplicado à IA

• Introdução a linguagens utilizadas em IA (Python como referência conceitual)

6. Pensamento Científico – 80h

Formação crítica para compreensão, elaboração e análise de pesquisas científicas e dados.
Principais conteúdos:

• Métodos científicos e etapas da pesquisa

• Tipos de pesquisa e técnicas de coleta de dados

• Análise e interpretação de resultados

• Escrita acadêmica

• Ética na pesquisa

• Aplicação da ciência na resolução de problemas reais

• Estrutura de artigos e projetos científicos
  (Auxilia no caso de elaboração de TCC, embora seja opcional.)

7. Segurança da Informação – 80h

Conceitos de proteção de dados, prevenção de ataques e boas práticas para garantir integridade e confidencialidade das informações.
Principais conteúdos:

• Princípios fundamentais: confidencialidade, integridade e disponibilidade

• Tipos de ameaças e vulnerabilidades

• Criptografia

• Firewalls, autenticação e controle de acesso

• Segurança em redes e sistemas operacionais

• Segurança em ambientes de IA e dados sensíveis

• Políticas de segurança e boas práticas corporativas